此处MPA和MEM的国家线仅为代入去年国家线划分方式做参考，但过去两年分开划线方式均有不同（MEM前年比MBA高4分，去年高19分），所以参考价值没有MBA那么大。
简单介绍一下我们对于国家线预判的模型，从2019年底，我们就开始用这一套模型来进行国家线的预判，过往三年的战绩是两胜一负，也都是在网上公开的。实话说，肯定也有运气成分，但多少还是有些可取之处。其实，分数线有点像“成交价”，背后制定分数线的就类似于“操盘手”。学校招生方相当于供应方，考生相当于需求方。整个分数制定的流程，其实就是操盘手撮合成交的过程，他并不是想“为难”哪一方。他的目的就是帮助供应方的产品以一个合适的价格全部卖给需求方，在这个卖的过程中不出现挤兑、哄抢（分数线过低全部进了复试）就是成功了。当然，如果“成交价”定高了，门可罗雀没人进复试，这样也不行。说到这里就很明白了，要预测国家线，关键就是分析供需关系——1.院校多少招生名额？这是供2.考生有多少人？这是需3.实际来参加考试了多少人？这也是需
4.招生名额在考生中占比多少？这是判断供需关系
接下来就是关键的两步：1.考生都考了多少分？
2.按照招生比例来招生，分数线要划到多少？
这六个数据里面，除了第1个数据可以通过院校官网直接查出来，虽然工作量很大，但我们还是做到了。MBA+EMBA的招生人数，大约有5.8万以上。部分院校的招生名额不详，简章中没有，我们只能用前一年的拟录取名单来参考。至于考生有多少人，这就麻烦了，因为这种数据只有教育部来官方公布了。近两年这个数据一直没有公布过，只能知道大约是二十万出头。考虑到今年的疫情以及非全考生们经济收入压力，我们还是保守一些，以20万来估算吧。至于实际到考多少人，此前有文章做了初步的统计分析，我们以75%来计算到考率。
因此，我们的招生名额在实际考生中的占比就能得出最终的数字了——38.6%
到此，我们就可以按照38.6%这样一个百分位来看对应的分数是多少了——172.5但我知道大家肯定会质疑幸存者偏差——考的好的才会来估分，考的不好的都不敢来填问卷。是的，我们也考虑到了，所以我们还做了一个附带的调研，统计出来有多少同学是考得太差了不好意思估分。
考虑到每年MBA的分数线都是整数（这也是我为什么只分析MBA国家线的原因），我们最终得到的预估国家线是165分。其实，整个模型中数据的获取一直是个大问题，因为无法做到100%贴合真实情况，即使我们已经很努力地去让数据从人群、地域、背景履历等方面进行随机分布，但肯定还是会有失真的情况。但这应该是目前行业内，站在机构视角来说能做到的最好模型之一了。我们也会不断精进，希望大家能过给我们这个模型未来的完善提供各种宝贵的建议~！当然，这里面还有一定的不确定性因素会影响到最终分数线的形成：
管理类专业实际报名人数为预估，供需关系分析存在一定偏差
缺考率的样本存在偏差，75%的到考率有待商榷
今年改卷是否会放水？参考2020年
其他不好说，最后一点，等到公布分数后，我们会结合大家分数的偏差进行调整。
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