中国草药师有 2000 年历史的做法——检查人类舌头是否有疾病迹象——现在正被计算机科学家利用机器学习和人工智能所采用。

由于全球范围内远程健康监测的增加，舌头诊断系统正在迅速获得关注，伊拉克和澳大利亚研究人员的一项研究提供了更多证据，证明该技术检测疾病的准确性不断提高。

来自巴格达中等技术大学 (MTU) 和南澳大利亚大学 (UniSA) 的工程师使用 USB 网络摄像头和计算机捕获 50 名糖尿病、肾衰竭和贫血患者的舌头图像，并将颜色与 9000 个舌头的数据库进行比较图片。

与实验室结果相比，他们利用图像处理技术正确诊断了 94% 的疾病。还通过短信向患者或指定的医疗服务提供者发送了详细说明舌头颜色和疾病的语音邮件。

MTU 和南澳大学兼职副教授 Ali Al-Naji 及其同事在AIP 会议论文集上发表的一篇新论文中，回顾了基于舌头颜色的计算机辅助疾病诊断的全球进展。

“几千年前，中医开创了通过检查舌头来发现疾病的做法，”阿尔纳吉副教授说。

“传统医学长期以来一直认可这种方法，证明舌头的颜色、形状和厚度可以揭示糖尿病、肝脏问题、循环和消化问题以及血液和心脏病的迹象。

“更进一步，通过舌头外观诊断疾病的新方法现在可以使用人工智能和相机——甚至是智能手机来远程完成。

“计算机舌头分析非常准确，可以帮助以安全、有效、简单、无痛且经济高效的方式远程诊断疾病。这在像新冠病毒这样的全球大流行之后尤其重要，因为在这种情况下，可以前往医疗中心妥协了。”

糖尿病患者的舌头通常呈黄色，癌症患者的舌头呈紫色，苔厚腻，急性中风患者的舌头呈红色且经常弯曲。

乌克兰 2022 年的一项研究通过智能手机分析了 135 名新冠病毒患者的舌头图像，结果显示，64% 的轻度感染患者舌头呈淡粉色，62% 的中度感染患者舌头呈红色，99% 的轻度感染患者舌头呈红色。严重感染新冠病毒的患者舌头呈深红色。

先前使用舌头诊断系统的研究已准确诊断阑尾炎、糖尿病和甲状腺疾病。

“可以以 80% 的准确率诊断超过 10 种导致舌头颜色明显变化的疾病。在我们的研究中，我们对三种疾病的准确率达到了 94%，因此有可能进一步微调这项研究。”阿尔纳吉副教授说道。